我国科学家构建开源深度脉冲神经网络学习结构“惊蛰”

  【环球网科技归纳报导】10月12日音讯，据我国科学院自动化研讨所音讯，我国科学院自动化研讨所李国齐研讨员与北京大学计算机学院田永鸿教授团队协作构建并开源了深度脉冲神经网络学习结构SpikingJelly（中文名：惊蜇）。

  据悉，SpikingJelly（惊蜇）供给了全栈式的脉冲深度学习解决方案，支撑神经形状数据处理、深度SNN的构建、代替梯度操练、ANN转化SNN、权重量化和神经形状芯片布置等功能。

  由我国科学家完结的这项深度脉冲神经网络学习结构研讨重要效果论文，近来在世界闻名学术期刊《科学》旗下《科学发展》(Science Advances)在线宣布。

  现在，根据SpikingJelly（惊蜇）的研讨工作现已很多出书，将SNN的使用从简略的MNIST数据集分类扩展到人类水平的ImageNet图画分类、网络布置、事情相机数据处理等实践使用。此外，一些顶级前沿范畴的探究也被报导，包含可校准的神经形状感知体系、神经形状忆阻器、事情驱动加速器硬件规划等。

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